人工智能（AI）在2024年諾貝爾獎中成了熱詞：先是10月8日兩位人工智能先驅(qū)被授予2024年諾貝爾物理學獎，今天（10月9日）又有兩位人工智能領(lǐng)域的專家被授予2024年諾貝爾化學獎。
有人驚呼，AI工程師們正跨界“攻城略地”，進入科研領(lǐng)域。也有人評論：AI for Science，這才剛剛開始。與其說，2024年諾貝爾化學獎頒給了AI工程師或人工智能，不如說是頒給了蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。這是DNA遺傳密碼之外的另一種生命密碼。
沒有蛋白質(zhì)，生命就無法存在。作為化學工具，蛋白質(zhì)驚人的多功能性反映在生命的巨大多樣性上。
結(jié)構(gòu)決定功能。面對復雜的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預測，過去耗時數(shù)年的工作，利用2024年諾貝爾化學獎得主丹米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·喬普（John M. Jumper）開發(fā)的AlphaFold等人工智能工具，現(xiàn)在只需要幾分鐘。
除了根據(jù)氨基酸序列預測蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)——從線性的序列就能預測其折疊后的三維空間結(jié)構(gòu)，人們在AI模型的幫助下，洞悉蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的上述密碼后，產(chǎn)生了更大想象力——創(chuàng)造具有新功能的蛋白質(zhì)。這可能導致新的納米材料、靶向藥物、更快的疫苗開發(fā)、最小的傳感器和更環(huán)保的化學工業(yè)。它也讓我們更好地了解生命是如何運作的，包括為什么一些疾病會發(fā)展，抗生素的耐藥性是如何發(fā)生的，或者為什么一些微生物可以分解塑料。
