現(xiàn)代人工智能日趨火爆之際，讓我們不禁回想互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)代，當(dāng)時(shí)諸如思科、英偉達(dá)等知名企業(yè)一直占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位。那么，現(xiàn)今的人工智熱潮是否會(huì)重復(fù)那時(shí)的悲慘故事，甚至走向崩盤呢？本篇文章將深入探討此問題。
AI巨頭的壟斷現(xiàn)象
當(dāng)前的人工智能技術(shù)，尤其是大規(guī)模建模及其相關(guān)硬件設(shè)施，被科技巨頭等少部分領(lǐng)先企業(yè)牢牢掌控，類似于早期大型計(jì)算機(jī)的集中控制模式。然而，不容忽視的是，相比過往，如今的AI技術(shù)無論在技術(shù)層面還是實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域都有顯著提升和突破。
智能體的早期應(yīng)用挑戰(zhàn)
盡管高端人工智能發(fā)展迅猛，然而真正被譽(yù)為“殺手級(jí)”的應(yīng)用卻屈指可數(shù)。例如，Devin作為首個(gè)AI程序員，在GitHub編程問題解決基準(zhǔn)測(cè)試中僅取得了14%的成績(jī)。這說明，雖然AI技術(shù)日新月異，但大規(guī)模的實(shí)際運(yùn)用仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。
OpenAI與微軟的競(jìng)爭(zhēng)
蘋果公司已積極利用OpenAI技術(shù)深度整合其iOS與MacOS操作系統(tǒng)；微軟對(duì)該舉措予以密切關(guān)注。雖然發(fā)布了備用解決方案移位器（Inflection）并持續(xù)提升Phi-3模型性能，但現(xiàn)階段WindowsCopilot仍主要倚賴GPT系列模型。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不只是技術(shù)角逐，更是市場(chǎng)份額及用戶認(rèn)知度的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
具身智能的新發(fā)展
今日，全新且高度集成化的體感智能化與垂直開發(fā)平臺(tái)啟動(dòng)運(yùn)營，其中英偉達(dá)所展示的多模式大模型GR00T及配套軟硬件引起業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。此外，OpenAI亦重磅宣布重啟人形機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃。上述動(dòng)態(tài)共同彰顯了人工智能技術(shù)正在逐步實(shí)現(xiàn)從虛擬向現(xiàn)實(shí)世界的跨越發(fā)展。
低樣本訓(xùn)練與計(jì)算機(jī)視覺的重要性
即便缺乏全面詳實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，精準(zhǔn)訓(xùn)練與計(jì)算機(jī)視覺的相關(guān)研究依然在穩(wěn)步推進(jìn)，逐漸成為研發(fā)“空間智能”產(chǎn)品的核心技術(shù)之一。伴隨著科技的持續(xù)進(jìn)步，人工智能的智能化水平和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值亦將得到顯著提高。
真正的AIPC的誕生
聯(lián)想成功研發(fā)具備全能與基礎(chǔ)性通用推理能力的AI電腦產(chǎn)品，它極大地提升了本地大數(shù)據(jù)AI模型的定制化體驗(yàn)，并加速代幣經(jīng)濟(jì)在更大范圍內(nèi)的普及。這款獨(dú)特設(shè)計(jì)的電腦同時(shí)具備計(jì)算和AI技術(shù)載體功能。
眼鏡、汽車與其他AI原生硬件的探索
伴隨著虛擬現(xiàn)實(shí)和智能交通領(lǐng)域內(nèi)AI原生硬件技術(shù)的日新月異，其優(yōu)化最佳區(qū)域部署策略也在持續(xù)進(jìn)行。這些新興裝置全力以赴把人工智能深度融合到日常生活之中，旨在為大眾提供更為出色的智能化服務(wù)。
下一代閉源大模型的推出
隨著具備高AGI和創(chuàng)新力且與大腦功能相仿的大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的建設(shè)數(shù)量逐漸增加，其規(guī)模效應(yīng)正呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。新型大規(guī)模AI模型有望助力人工智能技術(shù)邁上新的高度，更為接近人類智慧。
GPT-5的期待
GPT-5的發(fā)展，無疑在向我們展示其具有全球視野的模型所帶來的深度理解和精準(zhǔn)推理能力，以及對(duì)"第二系統(tǒng)"的嫻熟運(yùn)用。這些都是向?qū)崿F(xiàn)人工通用智能目標(biāo)邁出的重要步伐，預(yù)示著GPT-5智能水平的顯著提升，顯著拉近了與人類智慧的距離。
新概念的出現(xiàn)
近期新興的物理AI理論與空間計(jì)算等前瞻觀點(diǎn)，再加上Ilya提出的建造超智能體系的宏偉藍(lán)圖，都將對(duì)未來AI領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，擺脫了僅局限于傳統(tǒng)大規(guī)模語言模型(LLM)的束縛。這些創(chuàng)新思路引領(lǐng)AI科技向更具多元性與豐富性的方向發(fā)展。
數(shù)據(jù)的合規(guī)使用與權(quán)益保護(hù)
針對(duì)大型AI模型加強(qiáng)法律管控和保護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)益政策的出臺(tái)，對(duì)保障數(shù)據(jù)使用與創(chuàng)新者權(quán)益有著至關(guān)重要的作用。然而，依賴公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行投資策略的做法已經(jīng)不可持續(xù)。新政實(shí)行后，會(huì)促使人工智能技術(shù)遵循更加嚴(yán)格的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也會(huì)提高數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的水平。
AI數(shù)據(jù)工廠的崛起
近期，全球聞名的AI科技巨頭scale.AI成功躍居百億美元市值之巔，彰顯出卓越實(shí)力。該公司首席執(zhí)行官深知，豐富多樣的數(shù)據(jù)乃是深度洞察并拓展擴(kuò)展定律的重要鑰匙。因此，他率先倡導(dǎo)"邊際數(shù)據(jù)"理論，倡導(dǎo)將專家團(tuán)在各自領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生的專業(yè)數(shù)據(jù)視作優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的核心來源。這一創(chuàng)新觀念對(duì)拓寬及深化人工智能（AI）技術(shù)的理解與應(yīng)用具有深遠(yuǎn)意義。